APLICACIONES

APLICACIONES (ENFOQUE PROBABILISTICO) 

En años recientes, la inmensa cantidad de datos sobre el cerebro ha permitido un enfoque estadístico más avanzado del estudio del cerebro

Se ha construido una “plantilla” (template) del

Cerebro, no como una representación de una neuroanatomía particular, sino más bien como un promedio de muestra representativa de sujetos Mediante transformaciones matemáticas se ajusta la plantilla a un cerebro individual y se generan medidas probabilísticas de la variación anatómica del individuo Las diferencias entre la plantilla y el sujeto de estudio pueden describirse y visualizarse en términos de la magnitud y dirección de las desviaciones

El instrumento principal para estas investigaciones es la teoría de patrones (pattern theory), que aplica medidas probabilísticas a familias de transformaciones en las neuroanatomías observadas. Antes de describir en forma sintética la obra de autores que pueden ser considerados paradigmáticos de los enfoques aquí mencionados, vamos a hacer una serie de consideraciones generales sobre el enfoque sistémico, en el que parecen converger o complementarse el estructuralismo y el funcionalismo desde hace varias décadas. No es un secreto para nadie que el concepto de SISTEMA ha invadido todos los campos de la ciencia y penetrado en el pensamiento, los medios de comunicación de masas y hasta en el habla popular. Aparece como un aporte nuevo frente a fenómenos que hasta ahora habían sido estudiados como” mecanismos” (por el estructuralismo) o como “cajas negras” (por el funcionalismo).Este nuevo enfoque irrumpe con fuerza no solo en el campo tecnológico y físico-biológico sino también en el ámbito psico-social, e inclusive, por cierto, en su dimensión política

EL SISTEMA DE ACTIVIDAD HUMANA COMO UN LENGUAJE DE MODELACIÓN

La modelación de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Use esta técnica para estudiar cómo se combinan los distintos componentes para producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas (asesoramiento, diagnóstico, tratamiento) para generar resultados directos (productos o servicios), que a su vez pueden producir efectos (inmunidad, rehidratación, por ejemplo) en las personas que los usan y, a largo plazo, impactos más indirectos (menor prevalencia del sarampión o índices de mortalidad más bajos, por ejemplo) en los usuarios y la comunidad en general.

Cuándo se usa

Al diagramar las relaciones que hay entre las actividades del sistema, la modelación de sistemas facilita la comprensión de las relaciones entre las diversas actividades y el impacto que tienen entre sí.

Muestra los procesos como parte de un gran sistema cuyo objetivo es responder a una necesidad específica del cliente. La modelación de sistemas es muy útil cuando se necesita contar con un panorama general, dado que ilustra la forma en que se interrelacionan los servicios directos y auxiliares, de dónde provienen los insumos críticos y la forma prevista en que los productos o los servicios responderán a las necesidades de la comunidad. Cuando los equipos no saben por dónde empezar, la modelación de sistemas puede ayudarles a ubicar las áreas problemáticas o a analizar el problema viendo las distintas partes del sistema y las relaciones que existen entre ellas. Puede señalar otras potenciales áreas problemáticas, además de revelar necesidades de recopilación de datos: indicadores de insumos, procesos y productos (resultados directos, efectos sobre los clientes y/o impactos). Por último, puede servir para observar y seguir el desempeño.

Elementos de la modelación de sistemas

La modelación de sistemas usa tres elementos: insumos, procesos y productos. Los insumos son los recursos utilizados para llevar a cabo las actividades (proceso). Estos insumos pueden ser materia prima o productos y servicios producidos por otras partes del sistema.

Por ejemplo, con el sistema para el tratamiento de la malaria, los insumos incluyen los medicamentos antimaláricos y profesionales de salud idóneos. Otras partes del sistema proporcionan ambos insumos: los medicamentos provienen del subsistema logístico y la mano de obra calificada proviene del subsistema de capacitación.

Los procesos son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos y servicios.

Los productos son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a los resultados directos generados por un proceso y a veces se pueden referir a los efectos más indirectos sobre los clientes mismos y los impactos más indirectos todavía sobre la comunidad en general.

Los resultados son los productos o servicios directos que produce el proceso. Los resultados del sistema para el tratamiento de la malaria son los pacientes que reciben los servicios de terapia y asesoramiento.

Tipos de modelos

Un modelo físico puede referirse tanto a una construcción teórica o a un montaje con objetos reales que trata de reproducir el comportamiento de algunos aspectos de un sistema físico o mecánico más complejo. El término con diferentes acepciones puede aparecer en el ámbito de la física o en el ámbito de la ingeniería.

En ingeniería los modelos físicos, por contraposición a los modelos matemáticos y a los modelos analógicos, son construcciones en escala reducida o simplificada de obras, máquinas o sistemas de ingeniería para estudiar en ellos su comportamiento y permitir así perfeccionar los diseños, antes de iniciar la construcción de las obras u objetos reales. Por ese motivo, a este tipo de modelo se le suele llamar también modelo reducido o modelo simplificado.

Modelos conceptuales

El modelo conceptual desea establecer por un cuestionario y con trabajo de campo, la importancia de la discriminación o rechazo en una colectividad y hacerlo por medio de un cuestionario en forma de una simulación con una escala de actitud. Después de ver si la población es representativa o adecuada, ahora la simulación es la aplicación del cuestionario y el modelo es el cuestionario para confirmar o rechazar la hipótesis de si existe discriminación en la población y hacia que grupo de personas y en que cuestiones. Gran parte de las simulaciones son de este tipo con modelos conceptuales

METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS DE CHECKLAND

¿QUÉ ES LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS?

EXPLICACIÓN: La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones a sistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con un alto componente social, político y humano. Esto distingue el SSM de otras metodologías que se ocupan de los problemas DUROS que están a menudo más orientados a la tecnología. El SSM aplica los sistemas estructurados al mundo actual de las organizaciones humanas. Pero crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en sí mismo es un sistema simple. El SSM por lo tanto es una manera útil de acercarse a situaciones complejas y a las preguntas desordenadas correspondientes.

USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. APLICACIONES

En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actividad componente de alto contenido social, político y humano.

PASOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. PROCESO

Se deben tomar las siguientes medidas (a menudo se requieren varias repeticiones):

Investigue el problema no estructurado.

Exprese la situación del problema a través de “gráficas enriquecidas”. Las gráficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática. Una gráfica enriquecida puede mostrar límites, la estructura, flujos de información, y los canales de comunicación. Pero particularmente muestra el sistema humano detrás de la actividad. Éste es el elemento que no está incluido en modelos como: diagramas de flujo o modelos de clase.

Definiciones de fondo de los sistemas relevantes. ¿De qué diversas perspectivas podemos observar esta situación problemática?

o Las definiciones de fondo se escriben como oraciones que elaboren una transformación. 

Hay seis elementos que definen como bien formulada a una definición de fondo. Se resumen en las siglas CAPWORA:

§ Cliente. Todos los que pueden ganar algún beneficio del sistema son considerados clientes del sistema. Si el sistema implica sacrificios tales como despidos, entonces esas víctimas deben también ser contadas como clientes.

§ Actores. Los agentes transforman las entradas en salidas y realizan las actividades definidas en el sistema.

§ Proceso de transformación. Este se muestra como la conversión de las entradas en salidas.

§ Weltanschauung. La expresión alemana para la visión del mundo. Esta visión del mundo hace el proceso de transformación significativo en el contexto.

§ Dueño. Cada sistema tiene algún propietario, que tiene el poder de comenzar y de cerrar el sistema (poder de veto).

§ Restricciones ambientales. Éstos son los elementos externos que deben ser considerados. Estas restricciones incluyen políticas organizacionales así como temas legales y éticos.

4. Modelos conceptuales.

o Concepto formal del sistema.

o El otro sistema estructurado.

5. Comparación de 4 con 2.

6. Cambios factibles, deseables.

7. Acción para mejorar la situación problemática.

FORTALEZAS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. BENEFICIOS

· El SSM da la estructura a las situaciones problemáticas de temas organizacionales y políticos complejos, y puede permitir que ellos tratados de una manera organizada. Fuerza al usuario a buscar una solución que no sea sólo técnica.

· Herramienta rigurosa a utilizar en problemas “sucios”.

· Técnicas específicas.

LIMITACIONES DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. RIESGOS

· El SSM requiere que los participantes se adapten al concepto completo.

· Tenga cuidado de no angostar el alcance de la investigación demasiado pronto.

· Es difícil montar el gráfico enriquecido, sin la imposición de una estructura y de una solución particular ante la situación problemática.

· La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de una manera distendida. Ello a menudo muestra un deseo compulsivo para la acción.

SUPUESTOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. CONDICIONES

· Asume que la mayoría de los problemas de gestión y organizacionales no pueden ser considerados como puros “problemas de sistemas” pues el sistema es también muy complejo de analizar.

· Sin embargo la aplicación de un acercamiento sistemático en una situación a sistémica es valiosa.

APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE HALL

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

En la Colonia Maya, hay un arroyo en el cual la gente que pasa y vive ahí tira basura, por lo que este arroyo está demasiado contaminado y sucio; lo que ocasiona que en tiempos de lluvia existan inundaciones y daños en las casas cercanas al rio.

SELECCIÓN DE OBJETIVOS

Hacer que el rió de la Colonia Maya, disminuya el grado de contaminación que tiene actualmente; o en su caso que deje de ser un rió contaminado.

Disminuir la contaminación del rió y que la gente que vive cerca o no, no tire basura al rió.

Que la gente no tire basura en el rió.

SÍNTESIS DE SISTEMAS

Algunos sistemas que se pueden llevar a cabo son:

Promover la cultura de la gente que vive cerca del rio a que no tiren basura en él, así como la gente que pasa por ahí y que no vive cerca del rio ni en la colonia.

Dar volantes a las personas, en las que se explique el problema que ocasiona el tirar basura en los ríos pero especialmente en el rio de la colonia Maya.

Poner reglas entre los vecinos del rio, como el que si ven a alguien tirar basura en el rio multarlos, para que así no lo vuelvan hacer y el dinero recaudado sea utilizado para beneficio del rio.

ANÁLISIS DE SISTEMAS

Algunas de las consecuencias de los sistemas pueden ser:

Que la gente al saber que ellos mismos están haciendo que el rio este contaminado y que esto trae inundaciones en tiempo de lluvia, el rio ira disminuyendo en grado de contaminación hasta ya no estarlo.

La gente al recibir los volantes puede que no los lea, los ignore por completo y no tomen conciencia de lo que realmente está pasando con el rio. Y el gasto que se haga sea en balde.

La gente ira aprendiendo poco a poco por medio de las restricciones de tirar basura y las multas que el tirar basura trae consecuencias con las que hay que ser responsables.

SELECCIÓN DE SISTEMAS

Se escogió el sistema de multar a la gente que se sorprenda tirando basura en el rio. Ya que resulta la más óptima y la más viable, haciendo que la gente tome conciencia de lo que el tirar basura ocasiona.

DESARROLLO DEL SISTEMA

Monitorear que el sistema se esté llevando a cabo adecuadamente, que los vecinos están vigilando de que no se tire basura en el rio.

Los vecinos tendrán un comité el cual este encargado de aplicar las multas y las normas establecidas en una junta con todos los vecinos.

Los vecinos tendrán una señal de alarma que activaran al momento de ver a alguien tirando basura en el rio.

Se llamara a alguien del comité representante de la colonia para que aplique la sanción correspondiente.

Aparte de este comité se contara con un comité administrador, el cual estará encargado de usar el dinero recabado por las multas.

El uso del dinero servirá para usar mejores estrategias o métodos para disminuir la contaminación del rio.

METODOLOGIA DE HALL Y JENKING

METODOLOGÍA DE HALL Y JENKING

Los pasos principales de la metodología de Hall son:

• 1 Definición del problema

• 2 Selección de objetivos

• 3 Síntesis de sistemas

• 4 Análisis de sistemas

• 5 Selección del sistema

• 6 Desarrollo del sistema

• 7 Ingeniería

1. Definición del Problema: se busca transformar una situación confusa e indeterminada, reconocida como problemática y por lo tanto indeseable, en un estatuto en donde se trate de definirla claramente. Esto sirve para:

a) Establecer objetivos preliminares.

b) El análisis de distintos sistemas.

De la definición del problema los demás pasos de la metodología dependen de cómo haya sido concebido y definido el problema. Si la definición del problema es distinta a lo que realmente es, lo más probable es que todo lo que se derive del estudio vaya a tener un impacto muy pobre en solucionar la verdadera situación problemática.

La definición del problema demanda tanta creatividad como el proponer soluciones. El número de posibles soluciones aumenta conforme el problema es definido en términos más amplios y que disminuyen al aumentar él numero de palabras que denotan restricciones dentro de la restricción.

Existen dos formas en cómo nacen los problemas que son resueltos con sistemas técnicos:

a) La búsqueda en el medio ambiente de nuevas ideas, teorías, métodos, y materiales, para luego buscar formas de utilizarlos en la organización.

b) Estudiar la organización actual y sus operaciones para detectar y definir necesidades.

Estas dos actividades están estrechamente relacionadas y se complementan una a otra.

METODOLOGÍA DE JENKINS

Ingeniería de Sistemas no es una nueva disciplina, ya que tiene sus raíces en la práctica de la Ingeniería Industrial. Sin embargo, enfatiza el desempeño global del sistema como un todo, en contraposición al desempeño de partes individuales del sistema. Una característica importante de la Ingeniería de Sistemas es el desarrollo de modelos cuantitativos, de tal forma que una medida de desempeño del sistema pueda optimizarse.

La palabra “Ingeniería” en Ingeniería de Sistemas se usa en el sentido de “diseñar, construir y operar sistemas”, esto es, “ingeniar sistemas”. Otra de las características de la Ingeniería de Sistemas es la posibilidad de poder contemplar a través de su metodología, la solución de problemas completamente diferentes que provienen de áreas muy diferentes como la tecnología y la administración, enfatizando sus características comunes a través de isomorfismos que puedan relacionarlos. Es por esto que cuando la Ingeniería de Sistemas se aplica a la solución de problemas complejos, incluye la participación de profesionales en áreas muy diferentes y no sólo la participación de ingenieros.

PARADIGMAS DE ANÁLISIS DE LOS SISTEMAS DUROS

OBJETIVO

Los sistemas duros al ser estudiados, observados y analizados poseen propiedades que no se prestan a interpretaciones de diferente significado dependiendo del tipo de preparación y conocimiento que la persona que Lleve a cabo el estudio tenga.Esta es una característica de gran peso en la determinación del grado de "DUREZA" o "SUAVIDAD" de un sistema dado, ya que, aun y cuando el sistema sea analizado por un equipo interdisciplinario de gentes, las conclusiones, comentarios y consideraciones de cada elemento del equipo así como las del equipo como un todo no deben diferir significativamente entre sí.La objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes ventajas para la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren de variables fáciles de identificar y que representan la característica del sistema bajo consideración.

MODELOS MATEMÁTICOS

Otra característica que se ha encontrado en el tratamiento de los Sistemas Duros es la relativa sencillez con que sus operaciones, características, relaciones y objetivos se pueden expresar en términos matemáticos.Esta situación es de gran utilidad para el ingeniero o Analista ya que, la construcción de un modelo matemático del sistema no presenta dificultades mayores que impidan el manejo del modelo para optimizarlo o bien para simplemente simular diferentes políticas o cursos de acción y observar el comportamiento del sistema modelado sin necesidad de hacer costosos y a veces peligrosos experimentos con el sistema real.

Checkland señala que los sistemas “duros” (“hard” systems) tienen una manifestación concreta en la realidad. Reproducimos un texto de (Checkland 1980) sobre sistemas duros “… lo segundo implica el desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante la aplicación de este enfoque en la solución de problemas en el mundo real; esto último involucra el trabajo desarrollando en lo que se denomina sistemas ‘duros’ (‘hard systems) – aquellos que tienen una manifestación ‘concreta’ en la realidad).

Las situaciones estructuradas se denominan problemas y se caracterizan por tener objetivos bien definidos. Su solución se obtiene por la aplicación de técnicas o herramientas de acuerdo al área a la que pertenezca el problema, y es el campo de acción del Pensamiento de Sistemas Duros. Este enfoque tiende a excluir los factores sociales, políticos o culturales, manteniendo la preponderancia de la racionalidad técnica. En una situación estructurada, la pregunta principal es “¿Cómo hacer?”. Esta clase de problema es del dominio de la ingeniería y de la técnica, donde se buscan respuestas efectivas y económicas cuando se pregunta “¿Cómo?”. Puede haber diferentes alternativas de solución a un problema, y se puede elegir la solución óptima de acuerdo a criterios técnicos y económicos, pero lo importante en las situaciones estructuradas es la definición clara de los objetivos a lograr. Un ejemplo es la construcción de un edificio a cargo de ingenieros y constructores, en base a las especificaciones técnicas aprobadas y de acuerdo a normas bien establecidas. En este caso las especificaciones técnicas responden a la pregunta “¿Cómo?”.

Fase I. 

Diseñó de políticas o preplaneacion es la fase durante la cual Se llega a un acuerdo de lo que es el problema.·

Los autores de decisiones llegan a una determinación de sus cosmovisiones (premisas, supuestos, sistemas de valor y estilos cognoscitivos).·

Se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se interpretaran las pruebas.

Se llega a un acuerdo sobre qué resultados (metas y objetivos) esperan los clientes (expectativas) y los planificadores (promesas).·

Se inicia la búsqueda y generación de alternativas.

Fase 2. 

La evaluación consiste en fijar las diferentes alternativas propuestas, para determinar el grado en el cual satisfacen las metas y objetivos implantados durante la fase anterior. La evaluación incluye:

1. Una identificación de los resultados y consecuencias derivados de cada alternativa.
2. Un acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran Ios resultados, re presentan verdaderamente las metas y objetivos preestablecidos a satisfacer.
3. Una elección de la medición y modelos de decisión, los cuales se usaran para evaluar y comparar alternativas.
4. Un acuerdo en torno al método para el cual se hará la elección de una alternativa en particular ,

Fase 3.

1. La implantación de la acción es la fase durante la cual el diseño elegido se realiza. La implantación incluye todos los problemas "malos" deI. Optimización, que describe donde está la "mejor " solución.
2. suboptimizacion, que explica par que no puede lograrse la "mejor " solución.
3. Complejidad, que trata con el hecho de que, de tener solución, debe simplificarse la realidad, pero para ser real, las soluciones deben ser "complejas" .
4. Conflictos, legitimación y control, son problemas que afectan, pero no son exclusivos de la fase de implantación del diseño de sistemas.
5. Una auditoria o evaluación de los resultados obtenidos del implemento del diseño de sistemas, lo cual significa optimismo o pesimismo sobre si los objetivos pueden realmente satisfacerse y proporcionarse los resultados prometidos.
6. Reciclamiento desde el comienzo, el cual ocurre a pesar de si los resultados obtienen éxito o fracaso.

TAXONOMÍA DE SISTEMAS

TAXONOMÍA DE BOULDING	TAXONOMÍA DE JORDAN
Kenneth E. Boulding, formula una escala jerárquica de sistemas, planteado en base a la idea de complejidad creciente, partiendo desde los más simples para llegar a los más complejos, definiendo nueve niveles: Boulding sugiere un ordenamiento jerárquico a los posibles niveles que determinan un ordenamiento de los diferentes sistemas que nos rodean esta ordenación es la siguiente: 1.     El primer nivel es formado por las estructuras estáticas, lo denomina “Marco de Referencia”. 2.     El siguiente nivel son los dinámicos simples con movimientos determinados. Este puede ser denominado el nivel del “Movimiento del Reloj”. 3.     El tercer nivel de complejidad son los mecanismos de control o los sistemas cibernéticos, por lo que puede considerarse a este nivel como “Termostato”. 4.     El cuarto nivel de complejidad lo constituyen los sistemas abiertos. Este es el nivel donde la vida comienza a diferenciarse y se denomina con el nombre de “Células”. 5.     El quinto nivel de complejidad puede ser denominado genético-social y está tipificado por las plantas y domina el mundo empírico botánico. 6.     El sexto nivel es el nivel “Humano”, es decir el individuo humano considerado como un sistema. 7.     El séptimo nivel de organización lo constituyen las Organizaciones sociales. 8.       El octavo nivel de complejidad de las organizaciones está constituido por los sistemas trascendentales.KL	Jordán partió de  3 principios de organización que le permitió percibir a un grupo de entidades como si fuera "un sistema". Los principios son: ·         Razón de cambio ·         Propósito ·         Conectividad Cada principio define un par de propiedades de sistemas que son opuestos polares, así: La razón de cambio conduce a las propiedades "estructural" (Estática) y "Funcional" (dinámica);              El propósito conduce a la propiedad "con propósito" y a la de "sin propósito".              El principio de conectividad conduce a las propiedades de agrupamientos que están conectados densamente "organismicas" o no conectados densamente "mecanicista o mecánica" Existen 8 maneras para seleccionar uno de entre tres pares de propiedades, proporcionando 8 celdas que son descripciones potenciales de agrupamientos merecedoras del nombre "sistemas". El argumenta que al hablar acerca de sistemas debemos de utilizar solamente descripciones "dimensionales" de este tipo, y debemos evitar especialmente frases como sistemas de "auto-organización". Principio Propiedad Razón de cambio. Estructural (estático). Funcional (dinámico). Propósito. Con propósito. Sin propósito. Conectividad. Mecanístico (o mecánico). Organismico
TOXONOMÍA DE BEER	TAXONOMÍA DE CHECKLAND
Stafford Beer define un sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse al medio en cambio, para que esto pueda ocurrir debe poseer tres características básicas: ·         Ser capaz de autoorganizarse, mantener una estructura constante y modificarla de acuerdo a las exigencias (equilibrio). ·         Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables dentro de ciertos límites que forman un área de normalidad. ·         Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de libertad determinado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad. Sistemas Viables de Beer  Conceptos Claves ·         Variedad ·         Atenuación                   ·         Ampliación ·         Transductor Usando dichos conceptos claves, Beer formula cuatro principios básicos que toda organización viable debe obedecer. Ø  Primer Principio de Organización: Difundir Variedad a través de un sistema institucional, tiende a equipararla. Debe diseñarse considerando con un costo y riesgo mínimo de personas. Ø  Segundo Principio de Organización: Los canales de información entre la unidad de gestión, la operación y el ambiente, deben tener (cada uno) una mayor capacidad que la generada por los subsistemas. Ø  Tercer Principio de Organización: Siempre que la información sea llevada en canales a través de la frontera, ésta sufre transducción.(GlosarioNet, 2006). La variedad del transductor debe ser al menos la variedad del canal. Ø  Cuarto Principio de Organización: El funcionamiento de los tres primeros principios se repite constantemente a través del tiempo, sin interrupción o retraso.	Peter Checkland afirma que el número mínimo absoluto de sistemas para describir la realidad son cuatro: ·         Sistemas naturales. ·         Sistemas de actividad humana. ·         Sistema diseñados físicos. ·         Sistemas diseñados abstractos. Sistemas Naturales Son sistema que no puede ser otro que los que son, dados por un conjunto de patrones y leyes no erráticas. Su origen es el origen del universo y los procesos de evolución. Sistemas de Actividad Humana Contienen organización estructural, propósito definido. Ejemplo: una familia. Sistemas Diseñados Físicos Pueden ser definidos como sistemas equipados con un propósito, para resolver una necesidad humana identificada. A esta categoría pertenecen: Ø Herramientas individuales. Ø Máquinas individuales. Ø Otros diseñados y fabricantes de material de entidades. Sistemas Diseñados Abstractos Son varios tipos de teológicos, filosóficos o sistemas de conocimientos. Mientras que los sistemas diseñados físicos pueden ser producidos por animales o insectos, los sistemas diseñados abstractos son asociados sólo con seres humanos. En la búsqueda metodológica de encontrar las razones de las limitaciones de la aplicabilidad de sistemas, para superarlas, se ha identificado que los objetos de estudio, pueden clasificarse como sistemas duros y suaves. ·         Los sistemas duros Se identifican como aquellos en que interactúan hombres y máquinas. En los que se les da mayor importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social.  ·         Los sistemas suaves Se identifican como aquellos en que se les da mayor importancia a la parte social. La componente social de estos sistemas se considera la primordial. El comportamiento del individuo o del grupo social se toma como un sistema teleológico, con fines, con voluntad, un sistema pleno de propósitos, capaz de desplegar comportamientos, actitudes y aptitudes múltiples. ·         Los problemas duros Son problemas caracterizados por el hecho de que están bien definidos. Se asume, en ellos, que hay una solución definida y que se pueden definir metas numéricas específicas a ser logradas. ·         Los problemas suaves Por otra parte, son difíciles de definir.  Tienen una componente social y política grande. Cuando pensamos en problemas suaves, no pensemos en problemas sino en situaciones problemas. Una situación clásica de esto, es que tal vez no sea un " problema " sino una "oportunidad", como es el caso de un proyecto a planear.